Perfil (CV) del personal docente investigador

Artículos

• Gascón, Alberto; Casas, Roberto; Buldain, David; Marco, Álvaro. Providing Fault Detection from Sensor Data in Complex Machines That Build the Smart City. SENSORS. 2022. DOI: 10.3390/s22020586
  
  
• Hernández-Ruiz, A.C.; Martínez-Nieto, J.A.; Buldain-Pérez, J.D. Steel bar counting from images with machine learning. ELECTRONICS. 2021. DOI: 10.3390/electronics10040402
  
  
• Barrios, Sonia; Buldain, David; Comech, Maria Paz; Gilbert, Ian;. Partial Discharge Identification in MV switchgear using Scalogram representations and Convolutional AutoEncoder. IEEE TRANSACTIONS ON POWER DELIVERY. 2020. DOI: 10.1109/TPWRD.2020.3042934
  
  
• Vizárraga, Jorge; Casas, Roberto; Marco, Álvaro; Buldain, J. David Dimensionality reduction for smart IoT sensors. ELECTRONICS. 2020. DOI: 10.3390/electronics9122035
  
  
• Barrios, Sonia; Buldain, David; Comech, María Paz; Gilbert, Ian; Orue, Orue. Partial discharge classification using deep learning methods—survey of recent progress. ENERGIES. 2019. DOI: 10.3390/en12132485
  
  
• Benages Pardo, Luis; Buldain Perez, David; Orrite Uruñuela, Carlos. Detection of tennis activities with wearable sensors. SENSORS. 2019. DOI: 10.3390/s19225004
  
  
• Torres Ruiz, J.; Buldain Pérez, J.D.; Beltran Blázquez, J.R. Arrhythmia detection using convolutional neural models. ADVANCES IN INTELLIGENT SYSTEMS AND COMPUTING. 2019. DOI: 10.1007/978-3-319-94649-8_15
  
  
• Pelayo, E.; Buldain, D.; Orrite, C. Selective image compression using msic algorithm. STUDIES IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2016. DOI: 10.1007/978-3-319-23392-5_23
  
  
• Arpaia, R.; Blasco, R.; Casas, R.; Buldain, D.; Asensio, A. Kitchen Activities Recognition using Inertial Sensors. RECENT ADVANCES IN COMPUTER ENGINEERING. 2015
  
  
• Pelayo, E.; Buldain, D. MS-SOM: Magnitude Sensitive Self-Organizing Maps. ADVANCES IN INTELLIGENT SYSTEMS AND COMPUTING. 2014. DOI: 10.1007/978-3-319-07695-9_3
  
  
• Pelayo,E.; Buldain,D.; Orrite,C. Color quantization with magnitude sensitive competitive learning algorithm. LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE. 2014. DOI: 10.1007/978-3-662-44994-3_11
  
  
• Pelayo, E.;Buldain, D.;Orrite, C. Magnitude Sensitive Competitive Learning. NEUROCOMPUTING. 2013. DOI: 10.1016/j.neucom.2012.11.039
  
  
• Del-Hoyo, R.;Buldain, D.;Marco, A. Supervised Classification With Associative Som. LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE. 2003
  
  
• Herrero Jaraba, J. Elías; Orrite Uruñuela, Carlos; Buldain Pérez, David; Roy Yarza, Armando. Human recognition by gait analysis using neural networks. LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE. 2002. DOI: 10.1007/3-540-46084-5_59
  
  

Libros

• Recent Researches in Electrical and Computer Engineering. Buldain Pérez, Julio David. 2015
  
  

Proyectos

• T27_23R: HOWLAB – Human Openware Research Lab. 01/01/23 - 31/12/25
  
  
• T27_20R: HOWLAB – Human Openware Research Lab. 01/01/20 - 31/12/22
  
  
• TIN2017-88841-R: ANÁLISIS SEMÁNTICO Y COMPRENSIÓN DEL COMPORTAMIENTO DEL JUGADOR EN APLICACIONES DEPORTIVAS. 01/01/18 - 30/09/21
  
  
• GRUPO CONSOLIDADO DE INVESTIGACIÓN APLICADA T45 VISIÓN POR COMPUTADOR. 01/01/16 - 31/12/16
  
  
• GRUPO CONSOLIDADO DE INVESTIGACIÓN APLICADA T45 VISIÓN POR COMPUTADOR. 01/01/15 - 31/12/15
  
  
• GRUPO CONSOLIDADO DE INVESTIGACIÓN APLICADA T45 VISIÓN POR COMPUTADOR. 01/01/14 - 31/12/14
  
  
• TIN2013-45312-R: MEMORY LANE. 01/01/14 - 31/10/17
  
  
• GRUPO CONSOLIDADO DE INVESTIGACIÓN APLICADA T45 VISIÓN POR COMPUTADOR. 01/01/13 - 31/12/13
  
  
• GRUPO CONSOLIDADO DE INVESTIGACIÓN APLICADA T45 VISION POR COMPUTADOR. 01/01/11 - 31/12/12
  
  
• TIN2010-20177.ENTORNO PARA EL SEGUIMIENTO DE PERSONAS Y ANALISIS DE TRAYECTORIAS ENCAMINANDO A LA COMPRENSION DEL COMPORTAMIENTO SOCIAL. 01/01/11 - 31/12/13
  
  
• UZ2009-TEC-06 RECONOCIMIENTO DEL COMPORTAMIENTO HUMANO EN SECUENCIAS DE VÍDEO. 01/01/10 - 31/12/10
  
  
• GRUPO EMERGENTE EN 2008 Y GRUPO CONSOLIDADO DE INVESTIGACIÓN APLICADA EN 2009 Y 2010 T45 VISIÓN POR COMPUTADOR. 01/01/08 - 31/12/10
  
  
• MAT2006-12603-C02-01 ESTABILIZACIÓN OXIDATIVA Y RECUBRIMIENTOS PROTECTORES DEL POLIETILENO DE ULTRA ALTO PESO MOLECULAR EN PRÓTESIS ARTICULARES. 01/10/06 - 31/12/09
  
  
• TIN2006-11044 MODELADO Y RECONOCIMIENTO DE ACTIVIDADES HUMANAS EN ENTORNOS REALES. 01/10/06 - 30/09/09
  
  
• GRUPO EMERGENTE T45 VISION POR COMPUTADOR. 01/01/05 - 31/12/07
  
  
• PM055/2004. DESARROLLO DE SISTEMAS DE DETECCIÓN Y ALGORITMOS PARA IDENTIFICACIÓN DE EMOCIONES HUMANAS. 01/12/04 - 31/12/06
  
  
• TIC2003-08382-C05-05. NUEVOS METODOS DE DETECCION, SEGUIMIENTO Y AUTENTICACION DE PERSONAS MEDIANTE TECNICAS DE ANALISIS FACIAL Y MOVIMIENTO. 01/12/03 - 30/11/06
  
  
• GRUPO EMERGENTE T45 GRUPO DE VISION POR COMPUTADOR. 01/01/03 - 31/12/04
  
  
• TALLER REGIONAL DE MICROELECTRONICA. PROGRAMA NACIONAL DE MICROELECTRONICA DE LA CICYT. 01/01/90 - 30/06/90
  
  
• TALLER REGIONAL DE MICROELECTRONICA. PROGRAMA NACIONAL DE MICROELECTRONICA DE LA CICYT. 01/09/89 - 31/12/89
  
  

Contratos

• SENSOR DE ULTRASONIDOS PARA DETECCIÓN DE BILLETES DOBLES Y CON ARTEFACTOS. 15/07/18 - 31/08/20
  
  
• SOLUCIONES SOFTWARE/HARDWARE PARA EL RECONOCIMIENTO DE CARACTERÍSTICAS EN BILLETES. 01/10/17 - 02/10/19
  
  
• I3A TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y LA COMUNICACIÓN. 01/11/15 - 19/11/28
  
  
• TECNOLOGÍAS AUDIOVISUALES EN REALIDAD AUMENTADA. 01/11/15 - 31/10/20
  
  
• SISTEMA DE VISIÓN ARTIFICIAL PARA LA OPTIMIZACIÓN DEL CORTE DE CUARTONES DE MADERA EN UNA MÁQUINA CANTEADORA. 01/01/12 - 31/12/13
  
  
• PROYECTO COORDINADO: SISTEMA DE TELE-OBSERVACION E IDENTIFICACION DE PATRONES DE MOVIMIENTO. 12/12/00 - 12/12/03
  
  

Dirección de tesis

• Deep Neural Networks for Partial Discharge sources recognition in MV Switchgear. Universidad de Zaragoza. Sobresaliente cum laude. 05/11/20
  
  
• Magnitude Sensitive Competitive Neural Networks. Universidad de Zaragoza. Sobresaliente "Cum Laude". 14/03/14
  
  
• Estudio de la estructuración modular de un sistema de visión artificial basado en redes neuronales. Universidad de la Rioja. Sobresaliente. 07/07/08
  
  

Dirección de proyectos fin de carrera

• Análisis de datos y evaluación mediante redes neuronales para predicción meteorológica. Universidad de Zaragoza. Aprobado. 27/06/17
  
  
• Desarrollo de un controlador central para una instalación domótica. Universidad de Zaragoza. Sobresaliente. 01/07/15
  
  
• Gencomposer: Entorno de generación de melodías mediante algoritmos genéticos. Universidad de Zaragoza. Sobresaliente. 15/12/14
  
  
• Diagnosis de un motor mediante sonido basado en redes neuronales. Universidad de Zaragoza. Notable. 24/03/14
  
  
• ANÁLISIS Y CLASIFICACIÓN DE MÚSICA CON MAPAS AUTO-ORGANIZADOS. Universidad de Zaragoza. Notable. 29/06/04
  
  
• ESTIMADOR DEL NÚMERO DE PERSONAS EN UNA SECUENCIA DE IMÁGENES BASADO EN REDES NEURONALES. Universidad de Zaragoza. Notable. 03/12/03
  
  
• APLICACIÓN DE MÉTODOS NEURO-BORROSOS AL ANÁLISIS DE VIBRACIONES EN MAQUINARIA ROTATIVA. Universidad de Zaragoza. Notable. 20/05/03
  
  
• SISTEMA VISUAL DE IDENTIFICACIÓN DE PERSONAS POR SU FORMA DE ANDAR. Universidad de Zaragoza. Notable. 11/09/02
  
  
• SIMULADORES DE REDES NEURONALES. Universidad de Zaragoza. Sobresaliente. 11/06/98
  
  
• DESARROLLO DE UN COMPRADOR DEL LENGUAJE PARA LA DESCRIPCION DE RNA. Universidad de Zaragoza. Sobresaliente. 05/05/98
  
  

Dirección de proyectos fin de grado

• Generación de defectos y suciedad en imágenes de billetes con Generative adversarial networks. Universidad de Zaragoza. Aprobado. 13/09/19
  
  
• Reconocimiento de dígitos en imágenes de billetes. Universidad de Zaragoza. Notable. 11/07/19
  
  
• Detección de artefactos en imágenes de billetes. Universidad de Zaragoza. Sobresaliente. 12/12/18
  
  

Dirección de proyectos fin de master

• Detección de comportamientos anómalos en ovejas estabuladas. Universidad de Zaragoza. Notable. 12/09/23
  
  
• Metodología de mantenimiento predictivo para una máquina de conteo de efectivo. Universidad de Zaragoza. Matrícula de honor. 06/10/21
  
  
• Plataforma inalámbrica en collar para reconocimiento del comportamiento de ovejas. Universidad de Zaragoza. Sobresaliente. 06/07/21
  
  
• Sensor autónomo inteligente para la evaluación del tráfico en una calzada. Universidad de Zaragoza. Notable. 18/12/19
  
  
• Reducción de dimensionalidad y técnicas de inferencia de estado para sensores inteligentes. Universidad de Zaragoza. Notable. 16/12/19
  
  
• Detección de actividades humanas con sensores portables. Universidad de Zaragoza. Sobresaliente. 18/12/18
  
  
• Detección de arritmias cardiacas mediante modelos neuronales convolucionales. Universidad de Zaragoza. Notable. 13/12/17
  
  
• Optimización del diseño hardware y layout de la PCB de un sensor solar mediante algoritmos genéticos. Universidad de Zaragoza. Sobresaliente. 12/12/17
  
  
• Optimización de dispositivos sensores de humo. Universidad de Zaragoza. Aprobado. 18/12/14
  
  
• Modelado comportacional de amplificadores de potencia de radio frecuencia en sistemas de transmisión de banda ancha mediante redes neuronales artificiales. Universidad de Zaragoza. Matrícula de honor. 16/12/14
  
  
• Diseño de una matriz de sensores de gases generalista para la caracterización de olores. Universidad de Zaragoza. Matrícula de honor. 07/10/13
  
  
• Detección de la intención del movimiento de brazo mediante análisis de EEG con redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos. Universidad de Zaragoza. Notable. 25/03/13
  
  

Participaciones en congresos

• DCAI Distributed Computing and Artificial Intelligence 2018. Participativo - Ponencia oral (comunicación oral). Arrhythmia Detection Using Convolutional Neural Models. Toledo. 21/06/18
  
  
• 14th International Conference on Instrumentation, Measurement, Circuits and Systems. Participativo - Ponencia oral (comunicación oral). Kitchen Activities Recognition using Inertial Sensors. Salerno. 10/06/15
  
  
• 5th International Joint Conference on Computational Intelligence. Participativo - Ponencia oral (comunicación oral). Magnitude Sensitive Image Compression. Vilamoura. 20/09/13
  
  
• 4 th International Joint Conference on Computational Intelligence. Participativo - Ponencia oral (comunicación oral). Focused Image Color Quantization using Magnitude Sensitive Competitive Learning Algorithm. Barcelona. 05/10/12
  
  
• European Symposium on Artificial Neural Networks 2012. Participativo - Ponencia oral (comunicación oral). Magnitude Sensitive Competitive Learning. Brujas. 25/04/12
  
  
• European Symposium on Artificial Neural Networks 2012. Participativo - Ponencia oral (comunicación oral). Magnitude Sensitive Competitive Learning. Brujas. 25/04/12
  
  
• European Symposium on Artificial Neural Networks 2011. Participativo - Póster. SO-VAT: Self-Organizing Visual Assessment of cluster Tendency for large data sets. Brujas. 27/04/11
  
  
• European Symposium on Artificial Neural Networks 2011. Participativo - Ponencia oral (comunicación oral). SO-VAT: Self-Organizing Visual Assessment of cluster Tendency for large data sets. Brujas. 27/04/11
  
  
• I Jornadas de innovación docente. Tecnologías de la información y la comunicación e investigación educativa en la Universidad de Zaragoza. Participativo - Ponencia oral (comunicación oral). Comparativa cuantitativa de métodos docentes en una asignatura de primer curso de Ingeniería de Telecomunicación. Zaragoza. 23/11/06
  
  
• EEE International Conference on Computational Intelligence for Homeland Security and Personal Safety. Participativo - Ponencia oral (comunicación oral). Video-based Human Posture Recognition. Venecia. 10/07/04
  
  
• European Symposium on Artificial Neural Networks 2004. Participativo - Ponencia oral (comunicación oral). Visual person tracking with a Supervised Conditioning-SOM. Brujas. 15/04/04
  
  
• 18th European Conference on Biomaterials. Participativo - Póster. Analysis of mechanical properties of highly crosslinked UHMWPE: a neural network approach. Stuttgart. 10/10/03
  
  
• International Conference on Artificial Neural Networks 2002. Participativo - Ponencia oral (comunicación oral). Entropic Measures with Competitive Radial Basis Units. Madrid. 15/08/02
  
  
• International Conference on Artificial Neural Networks 2002. Participativo - Ponencia oral (comunicación oral). Human Recognition by Gait Analysis Using Neural Networks. Madrid. 15/08/02
  
  
• International Workshop on Artificial Neural Networks 2001. Organizativo - Comité científico y organizador. Divided-Data Analysis in a Financial Case Classification with Multi-dendritic Neural Networks. Granada. 06/06/01
  
  
• International Workshop on Artificial Neural Networks 2001. Participativo - Ponencia oral (comunicación oral). Classification with Synaptic Radial Basis Units. Granada. 06/06/01
  
  
• International Workshop on Artificial Neural Networks 99. Participativo - Ponencia oral (comunicación oral). Association with Multi-Dendritic Radial Basis Units. Alicante. 10/06/99
  
  

Otros méritos

• Neural Networks. Conferencia en las jornadas NEOCOM19 con el título: 'Neural Networks' impartida en la EINA en marzo de 2019. 21/03/19
  
  
• Computación Bio-inspirada. Conferencia en las jornadas NEOCOM17 con el título: 'Computación Bio-inspirada' impartida en la EINA en marzo de 2017. 10/03/17
  
  
• Redes Neuronales. Impartición de la parte de Redes Neuronales en la asignatura “Técnicas de reconocimiento de patrones” del Máster Universitario en Ingeniería Biomédica de la Universidad de Zaragoza en el curso 2015-2016. 12/04/16
  
  
• Redes Neuronales Electrónicas. Impartición de la parte práctica de la asignatura “Redes Neuronales Electrónicas” del Máster Universitario de Ingeniería Electrónica de la Universidad de Zaragoza desde el curso 2009 hasta 2021. 21/09/09
  
  
• Prácticas de Redes Neuronales en Matlab. Cursos Impartido en “VI Curso de Introducción a las Redes Neuronales y Sistemas Borrosos” con el título 'Prácticas de Redes Neuronales en Matlab' impartido en la Universidad de Verano de Teruel, 2003. 15/07/03
  
  
• Neurocomputación: ¿Alternativa a la computación algorítmica?. Conferencias en el “XVI Ciclo de Conferencias de Ingeniería” con el título 'Neurocomputación: ¿Alternativa a la computación algorítmica?', impartida en el Colegio Mayor Universitario – La Salle - Zaragoza , 2002. 15/04/02
  
  
• Neurocomputación. Impartición de la asignatura optativa “Neurocomputación” en el plan de estudios de Ingeniería de Telecomunicaciones de la EINA, desde el curso 2001 hasta 2014. 24/09/01
  
  
• Prácticas de Redes Neuronales en Matlab. Cursos Impartido en “V Curso de Introducción a las Redes Neuronales y Sistemas Borrosos” con el título 'Prácticas de Redes Neuronales en Matlab' impartido en la Universidad de Verano de Teruel, 2001. 10/07/01
  
  
• Neurocomputación. Conferencia en las JETAI-2001 sobre la asignatura de Redes Neuronales Artificiales: Neurocomputación. 16/05/01
  
  
• Neurocomputación. Conferencia en el Seminario del círculo de doctorandos: 'Neurocomputación' impartida en la E.T.S.I.I.Z, 1999. 20/05/99
  
  
• Redes Neuronales Artificiales: aplicaciones en medicina. Seminario Impartido en el Curso de Postgrado de Bioingeniería con el título 'Redes Neuronales Artificiales: aplicaciones en medicina' en la E.T.S.I.I.Z, 1995. 14/03/95
  
  
• Redes Neuronales Artificiales: El Perceptrón y las redes competitivas. Seminario Impartido en el Curso de Postgrado de Bioingeniería con el título 'Redes Neuronales Artificiales: El Perceptrón y las redes competitivas' en la E.T.S.I.I.Z, 1994. 14/03/94
  
  
• Redes Neuronales Artificiales. Seminario en el Curso de Postgrado de Bioingeniería con el título 'Redes Neuronales Artificiales', en la E.T.S.I.I.Z, 1993. 16/03/93
  
  
• Redes Neuronales Artificiales. Seminario Impartido en el Curso de Doctorado: 'Redes Neuronales: Visión y Arquitecturas Digitales' con el título 'Redes Neuronales Artificiales', en el Dpto Ing. Eléctrica e Informática, 1991. 13/05/91
  
  

Docencia UNIZAR de los últimos seis cursos

• Fundamentos de electrónica. Graduado en Ingeniería Mecánica. Durante el curso 2024-25
  
  
• Trabajo fin de grado. Graduado en Ingeniería Electrónica y Automática. Durante el curso 2024-25
  
  
• Redes neuronales electrónicas. Máster Universitario en Ingeniería Electrónica. Del curso 2020-21 al curso 2024-25
  
  
• Fundamentos de electrónica. Graduado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación. Del curso 2019-20 al curso 2024-25
  
  
• Fundamentos de electrónica. Graduado en Ingeniería Química. Durante el curso 2023-24
  
  
• Redes neuronales electrónicas. Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación. Del curso 2021-22 al curso 2023-24
  
  
• Fundamentos de electrónica. Graduado en Ingeniería Mecánica. Del curso 2019-20 al curso 2022-23
  
  
• Redes neuronales electrónicas. Programa conjunto en Máster Universitario en Ingeniería Industrial-Máster Universitario en Ingenierí. Del curso 2020-21 al curso 2021-22
  
  
• Redes neuronales electrónicas. Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación. Del curso 2019-20 al curso 2020-21
  
  
• Electrónica analógica. Graduado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación. Durante el curso 2019-20
  
  
• Redes neuronales electrónicas. Máster Universitario en Ingeniería Electrónica. Durante el curso 2019-20