Profile (CV) of the research teaching staff

Castillo Mateo, Jorge
Department: Departamento de Métodos Estadísticos
Field: Estadística e Investigación Operativa
Faculty: Facultad de Ciencias de la Salud

Research Institute: INSTITUTO UNIVERSITARIO DE MATEMÁTICAS Y APLICACIONES (IUMA)
Group: E46_23R: Modelos estocásticos
Academic position: Prof. Ayudante Doctor
Email:
ORCID number: 0000-0003-3859-0248

University degrees
  • Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación. Universidad de Zaragoza. 2020
  • Graduado o Graduada en Matemáticas. Universidad de Zaragoza. 2019

PhDs
  • Programa Oficial de Doctorado en Matemáticas y Estadística. Universidad de Zaragoza. 2023
 
             

Journal articles

Scientific chapters

  • Introducción de los ODS en la docencia de Estadística en el Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales = Introducing the SDG into the Statistics course for undergraduate Students of Industrial Technologies. Lafuente, Miguel; Asín, Jesús; Berrade, María Dolores; Castillo-Mateo, Jorge; Galé, Carmen; Iranzo, José Ángel. DOCENCIA, INNOVACIÓN SOCIAL Y TRASFERENCIA. 2023

  • Joint quantile autoregressive modeling for univariate and spatial time-series data in a Bayesian framework. Castillo Mateo, Jorge; Gelfand, Alan E.; Asín Lafuente, Jesús; Cebrián Guajardo, Ana C. XIX CONFERENCIA ESPAÑOLA Y VIII ENCUENTRO IBEROAMERICANO DE BIOMETRÍA: CEB-EIB 2023: LIBRO DE RESÚMENES. 2023

  • Spatio-temporal quantile autoregression for detecting changes in daily temperature in northeastern Spain. Castillo Mateo, Jorge; Gelfand, Alan E.; Asín Lafuente, Jesús; Cebrián Guajardo, Ana C. BOOK OF ABSTRACTS XVIII CONGRESO DE BIOMETRÍA CEBMADRID. 2022

  • Detecting climate change in daily temperatures with a space-time quantile autoregressive model. Castillo Mateo, Jorge; Gelfand, Alan E.; Asín Lafuente, Jesús; Cebrián Guajardo, Ana C. METMA X: PROCEEDINGS OF THE 10TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON SPATIO-TEMPORAL MODELLING. 2022



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