Perfil (CV) del personal docente investigador

Sanz Saiz, Gerardo
Departamento: Departamento de Métodos Estadísticos
Área: Estadística e Investigación Operativa
Centro: Facultad de Ciencias

Research Institute: INSTITUTO DE BIOCOMPUTACIÓN Y FÍSICA DE SISTEMAS COMPLEJOS (BIFI)
Grupo: E46_23R: Modelos estocásticos

Tramos de investigación
  • CNEAI research evaluation. 01/01/21
  • CNEAI knowledge transfer evaluation. 01/01/19
  • CNEAI research evaluation. 01/01/15
  • CNEAI research evaluation. 01/01/09
  • CNEAI research evaluation. 01/01/03
Categoría profesional: Prof. Titular Univ.

Cargos
  • Representante de la U.Z. en la Comisión Ejecutiva de la Asociación para el desarrollo estratégico de Zaragoza y su área de influencia (EBROPOLIS)
Correo electrónico: gerardo@unizar.es
ORCID: 0000-0002-6474-2252

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Mi primer contacto con la investigación fue mi tesis doctoral sobre el Problema de Parada Óptima, cuyos resultados se publicaron en Optimization. Posteriormente, he liderado diversas líneas de trabajo.

MODELOS INTERACTIVOS
Mis aportaciones han sido en sistemas de partículas interactivas con más de dos estados, estudiando aspectos de ordenación estocástica, dualidad, couplings y reversibilidad para analizar el comportamiento asintótico de los modelos. Un aspecto clave de nuestro estudio es la relación entre la ordenación estocástica y la existencia de couplings crecientes markovianos.
Vimos que las técnicas desarrolladas para modelos interactivos podían ser útiles en otros procesos, aplicándose, así, a cadenas de Markov en tiempo continuo y Autómatas Celulares Probabilísticos, donde introdujimos una nueva forma de dualidad que facilita estudiar la ergodicidad de esos autómatas.
En esta línea dirigí mi primera tesis doctoral.

EXTREMOS
Recientemente, he centrado la mayor parte de mi actividad en teoría de extremos: récords, near y d-récords y sus aplicaciones. Esta línea se ha realizado en colaboración con el prof. Gouet del Centro de Modelamiento Matemático de Chile.
Mis principales aportaciones incluyen el estudio del proceso de conteo de récords y d-récords, resolviendo problemas abiertos en la literatura. Hemos obtenido leyes de Grandes Números y Teoremas Centrales del Límite para el proceso de conteo de récords débiles y d-récords.
A través de una ecuación funcional de tipo Cauchy, cuyo dominio depende del soporte de la distribución, se han caracterizado las distribuciones cuyo proceso de conteo de récords define una martingala asociada a la distribución.
En 2007, introdujimos el concepto de d-récord. Este concepto extiende el de récord y, en el caso d<0, resuelve el problema de la escasez de récords, facilitando su uso en Inferencia.
Trabajando de manera multiplicativa, los d-récords se convierten en d-récords geométricos, cuyo comportamiento asintótico y magnitud hemos estudiado, encontrando una interesante relación entre su magnitud y los contadores paralizables en Física de partículas. Hemos probado que el proceso puntual de los d-récords es Poisson cluster; y analizado el caso de variables aleatorias no iid. Como resultado, resolvimos una conjetura planteada en J. Stat. Mech.(2010, P10013) sobre el número de récords en modelos con drift negativo.
Nuestros resultados sobre d-récords han mostrado su utilidad en inferencia estadística, superando los enfoques basados solo en récords y han sido recogidos en la literatura Física para abordar problemas climáticos.

APLICACIONES EN SALUD
Por otra parte, he desarrollado diversas aplicaciones en salud, que no se refieren al uso de técnicas estándar, sino al estudio de nuevos modelos estocásticos para problemas en cáncer. Los resultados se han publicado en revistas de alto impacto, como World J Mens Health (nº1 en su categoría), y también en revistas matemáticas debido a las nuevas metodologías propuestas. Estos avances se han extendido a Obstetricia y Ginecología.
Los modelos para cáncer de próstata han modificado protocolos en diversos hospitales como el Miguel Servet de Zaragoza, reduciendo significativamente el fracaso quirúrgico, trabajo reconocido con un premio de la Asociación Española de Urología.
Durante la pandemia COVID, desarrollamos una metodología para la gestión hospitalaria, publicada en Heliyon (Q1), e implementada en la librería HIBOPCOVID.



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